微软亚洲研究院公布“微矿Qlib”:AI量化投资开源平台

【环球网科技综合报道12月11日报道,克日,微软亚洲研究院正式公布了业内首个 AI 量化投资开源平台“微矿 Qlib”。

据了解,与传统量化投资工具差别,Qlib 涵盖了量化投资的全历程,而且从底层组织更先就专为 AI 而打造。从数据处理到盘算力支持,再到模子的训练与验证,都为基于 AI 的量化投资提供了全方位的框架支持。用户可以通过 Qlib 平台提供的多个工具模块,加倍轻松地应用 AI 算法来辅助解决量化投资的各个关键问题(例如 Alpha 展望、风险展望及市场动态性建模)。

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此外, Qlib聚齐AI三大要素:数据、算法和算力。由于 AI 手艺是最近几年才更先进入投资研究领域的,传统的量化投资几乎没有接纳 AI 手艺,只需应对传统算法,以是基于 AI 的量化投资平台自然需要提供更壮大的底层架构和接口支持。因此,Qlib 提供了一个高性能的基础平台,从算力支持到数据存取,都能够知足金融 AI 对于性能的高级别要求。

其中,在数据层面,Qlib 提供了基于领域知识设计的多个跨市场的数据集,其数据服务模块中内含了为金融数据专门设计的表达式盘算引擎,可对金融数据和运算进行了存储和盘算优化;在算法与模子层面,Qlib 现在内置了常见的金融 AI 模子(例如 LightGBM、GRU、GATs 等十几个模子),用户可以基于平台和自己的数据甚至是引用的最新的外部论文去建立全新的模子;此外,模子治理也是 Qlib 特有的部门,Qlib 提供了专门的模子治理器模块(Model Manager)辅助用户加倍系统化地治理自己的 AI 模子。

值得注意的是,Qlib所有模块均可天真设置。据介绍,微软亚洲研究院在框架构建之初就思量到了研究历程的天真性:“不能将流程固化,框架中的各个模块分则各具特点,合则十全十美,这样研究人员就可以凭据自己的工作流将差别的模块组合,天真设置架构。”

微软亚洲研究院示意:“Qlib是微软亚洲研究院建立‘创新汇’三年以来,在与金融行业的成员企业互助研究的基础之上打造的 AI+金融跨界创新的阶段性主要功效,我们正通过建立一个通用的手艺平台来辅助实现量化投资流程的 AI 闭环。”